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# Crush 好感监控器

一个用 Jev 分析你和 Crush 或对象聊天的小工具。帮你读懂一点对方的情绪和想法，也看看自己的回复哪里没表达好、可以怎么调整。

不过，AI 不知道你们现实中怎么相处，也不了解聊天之外的故事。分析结果就当图一乐、做个参考。怎么理解对方、怎么表达自己，最后还是得靠自己的感受和真诚。

## 特点

- **微信风格界面**：还原聊天气泡，分析结果直接显示在消息下方。
- **情绪与意图**：每句两行标签，从 12 类情绪、35 类意图中分别展示概率最高的三项。
- **好感度与回复评级**：顶部显示好感信号评分，自己的回复按 SSS 到 D 分档，并给出下一步建议。
- **连续分析**：继续粘贴新记录即可更新，识别重复片段，自动分批处理长记录；已分析内容保存在本机，刷新后可以继续。
- **本机运行，自带 Key**：无需服务器，使用自己的 TypeSafe 账号和 API 额度。

## 为什么用 Jev

Jev 是 TypeSafe 推出的结构化判断模型，直接返回分类、评分和概率。这款工具主要需要逐句判断，不需要生成长篇回答，正好适合它的输出方式；情绪和意图也可以放在同一次请求里并行分析。

- [创始人 Diogo Almeida 的 Jev 首发推文（2026-09-15）](https://x.com/CompleteSkeptic/status/2099925682726002904)
- [官方模型介绍](https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev)
- [申请 API Key：TypeSafe 控制台](https://console.typesafe.ai/)

## 本地运行

需要 Node.js 22.12+ 和自己的 TypeSafe API Key。下载源码并解压，进入项目目录：

```sh
npm ci
npm run setup
```

编辑生成的 `.env`，填入自己的 Key：

```dotenv
TYPESAFE_API_KEY=your_api_key
PORT=3178
HOST=127.0.0.1
```

构建并启动：

```sh
npm run build
npm start
```

打开 **http://127.0.0.1:3178/**。使用时保持终端运行；下次只需执行 `npm start`。修改 Key 后重启服务。

## 怎么用

1. 在电脑版微信里多选聊天记录，复制并粘贴到网页输入框。
2. 选择哪个昵称是自己，点击“开始分析”；关系可在设置中调整。
3. 查看情绪、意图和回复评级，点击标签展开详情。
4. 有新聊天时继续粘贴，结果会随上下文更新。

支持微信的“昵称 → 时间 → 正文”格式，也支持 `我：…` / `对方：…`。仅分析文字，不读取微信数据库或后台监听。

## 说明

- 好感度由主动延续、回应投入、关心体贴、自我开放、亲密表达、实际行动六项加权得出，点击顶部可看细项。明确且仍有效的拒绝会限制总分；分数不是对方喜欢你的概率。
- 长聊天自动分批，不再限制整个会话只能保存 500 条。追加时分析新增内容、复查最近的对方消息；自己的旧回复评级保留。
- 评分使用近期原文与相关历史原话。邀约、关心、拒绝、撤回等事件会被索引，但旧分数不会作为新评分的证据。历史检索可能遗漏相关线索，结果仍是辅助参考。
- 每个模型请求仍控制在 500 条、12,000 字以内；单条超长消息会保存并提示拆分。一次粘贴超过 25 万字符时请分次追加，历史总量受浏览器存储空间限制。
- 聊天和分析保存在当前浏览器的本机数据库，刷新后恢复；设置中的“清空聊天，重新开始”会删除这些记录。不同浏览器或不同网址端口不共享记录，清理浏览器数据也会删除记录。
- 分析所需原文会发送至 TypeSafe，模型用量由自己的账号承担；本机保存不等于离线分析。
- 网页能打开但无法分析时，先检查启动终端、Key 和账号额度。不要把 `.env` 或私人聊天提交到仓库。

## 开发

React + TypeScript + Vite + Express，使用 TypeS